米其林大厨教你做菜

要解决什么问题

想学一道菜时，搜索引擎里的菜谱往往步骤零散、配图不统一，也很难按「少油低糖」这类约束改写法。若希望输出接近专业厨师视角的分步说明、多宫格步骤图和可听的注意事项播报，通常要分别找文案、作图和 TTS，链路长且难对齐。

本技能把「合规校验 → 菜谱生成 → 图文与语音并行产出 → 整合展示」收成一条异步流水线，面向「学某道菜」「要厨师级步骤」「要配图和语音」这几类触发场景。

工作流程与能力

1. 合规校验：对用户输入的菜品名与附加要求做合规性检查与表述优化。
2. 菜谱生成：根据 cuisine（必填）和可选的 request，生成带步骤序号、标题与描述的结构化 steps，以及核心注意事项文本。
3. 并行分支：

- TTS：将注意事项转成口语化脚本，异步合成语音并轮询拿到播报 URL。
- 图文生图：按步骤构建多宫格 Prompt，默认 1:1 比例生成 4～9 格操作画面，轮询拿到图片 URL。

1. 结果整合：输出菜名、步骤、注意事项、多宫格图 URL、语音 URL；有真实 showapi_appkey 时通过 execute_task.py 提交任务、query_task.py 轮询，每轮轮询都应把当前返回的核心字段同步给用户。

无 AppKey 时系统会走 ShowAPI 模拟接口，一次性返回完整 JSON 用于预览，不经过上述脚本，内容非真实生成。

使用边界与注意点

• 所有真实调用均为强制异步，必须持 task_id 轮询至完成，不支持同步阻塞一次拿全量结果。
• cuisine 需写清具体菜名（如「横县鱼生」「惠灵顿牛排」）；定制需求写在 request（如「少油低糖适合老人」）。
• 图文与语音由模型生成，实际火候、调味与安全操作请以现场经验为准；模拟结果仅作界面与字段结构预览。