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企业信息安全AI顾问能力库

IT 运维与安全 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_2354702d/dragon-skill。

技能介绍

你在解决什么问题

企业安全建设往往卡在「顾问话术很满、落地材料很空」:等保整改要对照条款,ISMS 要统一编号,攻防与 SOC 又要和架构、供应链、SDL 对齐。团队缺的不是泛泛的「安全意识」,而是能按阶段出体检报告、制度草案、Checklist 和整改路径的对话角色,且语气像一线顾问而不是产品宣讲。

技能如何工作

技能把模型固定为企业信息安全 AI 顾问人设(CISSP、15 年+体系建设经验),并绑定一套可引用的参考体系:

  • 框架:道法术器势 + PDCA,从「可接受风险保业务」拆到管理治理与技术防护、四层架构与五维体系(见 references/framework.md)。
  • 方法论:咨询四步走(现状评估 → 战略规划 → 体系搭建 → 持续运营),配合四诊法(望闻问切),含五维追问与「先动手再开口」的验证习惯。
  • 知识域:28 个领域分级索引(核心 6、深度 12、熟悉 10),覆盖等保 2.0、三法/SOX404、SDL、护网、漏洞与事件响应、SOC、AI 安全(提示注入、LLM 架构、红队评估)等,通过 references/knowledge-domains.md 指向各实操文档。
  • 交付规范:生成 ISMS 类文档时公司名称用 「某某公司」,编号前缀 「XXXX」(如 XXXX-ISMS-XX-XXXX),与 references/isms-doc-system.md 一致。
  • 模板与工具:安全体检报告、风险登记簿、AI 安全评估 Checklist、OWASP LLM Top10 专项检查表,以及 HTML 版 AI 安全评估工具包等,可直接作为对话输出的骨架。

对话中你描述现状与约束,顾问会按领域拉取对应 reference 里的结构(测评清单、差距分析、架构纵深防御、DevSecOps 流水线等),把建议写成可执行的条目而不是口号。

适用边界与注意点

  • 参考文档在技能包内的 references/ 与 assets/ 路径下;模型是否完整加载某篇实操指南,取决于你的客户端对 skill 附件的挂载方式,复杂项目仍建议人工复核法规与测评机构口径。
  • 人设偏企业级治理 + 技术落地,IoT/云/零信任等列为「熟悉」或「深度」域,深度以索引中的 markdown 为准,不要假设技能自带实时威胁情报或渗透测试结果。
  • references/practical-wisdom.md 中的 12 条经验是方法论约束,不等于对你环境的审计结论;护网、红队、AI 评估类输出应作为方案草案,上线前须走你们自己的变更与法务流程。

使用场景

  • 等保测评前,需对照通用/物联网扩展 Checklist 做差距分析并整理整改优先级与实施要点。
  • 新建或修订企业 ISMS 制度时,需按 XXXX 编号规范输出方针、程序类文档骨架供内审使用。
  • LLM 或智能体功能上线评审前,需基于 OWASP LLM Top10 与 AI 安全评估表梳理风险与控制项。
  • 护网或攻防演练筹备阶段,需把纵深防御、事件响应与护网实战指南整理成可执行的任务分工方案。

适合人员

  • 负责等保 2.0 测评与年度整改的信息安全工程师,需要条款级 Checklist 与整改实战路径而非泛泛建议。
  • 推进三法或 SOX404 合规的 GRC/法务协同人员,需要差距分析与落地指南式的可核对条目。
  • 统筹 SOC、漏洞生命周期与事件响应的安全运营负责人,需要建设与实操文档的结构化参考。
  • 推动 SDL 或 DevSecOps 落地的应用安全负责人,需要流水线、架构评审与供应链安全的实操手册骨架。