儿童打瞌睡与疲劳检测

要解决什么问题

教室或家庭书桌前的固定摄像头能拍到孩子整张脸，但教师和家长很难在整段学习时间里持续盯 PERCLOS、点头和走神。孩子犯困往往表现为长时间闭眼、频繁点头或眼部状态变化，若只靠肉眼，容易错过可干预的窗口，也无法把多次学习片段串成可对比的记录。

本技能面向课堂、家庭书桌、在线课等场景：对儿童面部学习区域视频做实时或离线分析，输出 0–100 疲劳指数与等级，并在超过阈值时生成休息类语音提醒文案（如「小朋友，休息一下吧」）。输出仅为基于视觉的疲劳评估与方向性休息建议，不提供医疗或睡眠障碍诊断。

技能如何工作

Agent 按「儿童学习疲劳监测」角色处理输入：本地视频路径或公网 URL（由 API 侧拉取，无需你先把网络文件下到本地）。分析前需按规范取得有效的 open-id，再在技能根目录调用 scripts/smyx_child_drowsiness_fatigue_detection_analysis.py。

核心指标与能力包括：

• PERCLOS：单位时间内眼睛闭合超过 80% 的时间占比
• 眼部状态：闭合 / 半闭 / 睁开，以及连续闭眼时长、眨眼频次
• 点头：快速下点后抬起的频率与头部下倾角度
• 眼部区域光泽度变化，参与综合打分

结构化结果通常包含 child_detected、fatigue_metrics（如 perclos、blink_rate_per_min、nod_frequency_per_min）、fatigue_score、fatigue_level（alert / mild_fatigue / moderate_fatigue / drowsy）、drowsiness_events 与 voice_prompt。用户用「查看历史疲劳报告」等关键词查询清单时，应通过脚本的 --list --open-id 走云端 API，以 Markdown 表格展示报告名称、疲劳指数、分析时间与报告链接，而不是从本地会话记忆拼历史。

适用边界与注意点

• 视频建议正对面部、光照均匀、≥ 15 FPS；常见格式如 mp4/avi/mov，体积上限以技能说明为准（如 10MB）。
• 结果仅供学习/课堂辅助参考，不能替代家长、教师的现场判断；长期严重困倦应就医。
• 涉及未成年人影像，需监护人知情同意，并妥善保管与加密录像。