落地页优化

问题从哪来

网红帖或付费广告带来的点击，用户脑子里还留着创作者/广告里的那句话、优惠码和语气。落地页若仍用通用首页叙事——卖点顺序不对、达人内容缺席、优惠码要手填——信息不匹配会直接拉高跳出和放弃转化。付费场景里，页面上的「五折」「限时」还必须和 memory/claims/offers.md 里仍在生效的 offer 行一致，否则是合规与 ROAS 双重风险。

技能怎么跑

技能以你提供的 URL、当前转化率、流量来源（达人账号/平台/内容形态）、达人核心话术、优惠码与受众 为输入（无连接器时全靠对话采集），按固定流程产出可落盘的优化方案：

1. 现状与信息匹配：对照达人话术与页面在 message、价值主张、offer、产品与语气上的差异，给出 Message Match Score（X/10）和命名修复项；付费跑数时核对 claims 台账。
2. 结构与社会证明：推荐网红流量向的区块顺序（hero → 社会证明 → 产品 → 更多证明 → FAQ → 终局 CTA），并指明 hero/证明区该怎么改。
3. 转化与测试：CTA 文案与位置、优惠码体验（URL 参数自动应用、显眼展示与确认）、摩擦与移动端（加载、拇指区 CTA、首屏）；再给出按影响/成本排序的 A/B 假设、样本量、周期与成功指标。

产出写入 memory/influencer/landing-optimizer/YYYY-MM-DD-.md（付费写入 memory/ad/landing-optimizer/），关键事实可提升到 memory/hot-cache.md。完成后通常交给 performance-analyzer 验证转化是否真动起来。

边界与注意

• 默认 Tier 1：不依赖 live 集成；有 analytics、A/B 平台、CMS、社媒分析连接器时可加深数据，但每一步都能退回用户手填。
• 与 ad-creative-builder 分工：创意侧管广告半边的 offer message-match，本技能管点击后的页面半边。
• 若审计结论是缺达人素材而非改文案，可转 content-amplifier；转化验证后再用 roi-calculator 做回报测算。