OpenClaw 伙伴成长手册
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_f693e768/openclaw-evolution-new。
技能介绍
要解决什么问题
OpenClaw 已有 SOUL.md、MEMORY.md、USER.md 等原生机制,能「记下来」,但缺少三件事:先记什么、后记什么的成长顺序;记了之后会不会过时的反思与纠偏;以及「越来越懂你」能否被衡量。若 AI 先改人设再摸清用户,或把低置信推断当成事实,体验会明显变差。
本技能定位不是另一套进化配置,而是如何更好地陪伴用户的方法论:通过共同经历建立连接,用阶段目标与退出标准约束推进,而不是按天数机械打卡。
技能如何工作
核心是 6 阶段框架,每阶段有对话量级参考与 Exit Criteria(达标才进入下一阶段):
- 认知根建立:价值观与行为模式,经用户确认
- 人设 / 预期 / 洞察 / 情感共鸣:从风格一致到主动预判、非常规视角与情绪回应
- 进化反馈循环:持续自我优化周期
与原生文件的差异化能力包括:
- 阶段性路线图:明确「先认知→再人设→再预期→再洞察」的顺序依据
- 主动进化:定期校准、低置信度标记、从「存了就忘」到持续反思
- 可量化评估:偏好准确率、纠正频率、预判命中率等
- 职业域适配:
domain_adaptation按角色调整进化侧重(如开发者偏技术深度,创业者偏战略预判)
数据采用分层存储:结构化进度写入 memory/evolution/progress.json;叙事性内容映射到原生 USER.md / SOUL.md / MEMORY.md,避免与原生机制冲突。触发词以 / 开头,如 /启动进化、/进化进度、/校准、/重置进化(重置需二次确认)。
适用边界与注意点
- 纯配置型 Skill,无可执行代码;YAML 在
references/evolution-config.yaml - 阶段推进看 Exit Criteria,不是固定日历天数
- 通用原则强调无感学习与只在关键点确认,情感回应需遵循文档中的谨慎规则
- Session 重启后进度从文件恢复;卸载后
progress.json可能残留,原生文件中进化相关段落需手动清理
使用场景
- 长期在 OpenClaw 上结对写代码、复盘故障,希望按六阶段从价值观确认走到能主动预判下一步需求。
- MEMORY 里过时推断被当成事实,需要用低置信度标记并定期执行 `/校准` 或 `/回顾变化` 纠偏。
- 创业团队用 OpenClaw 讨论战略与落地,希望 `domain_adaptation` 把进化重心放在战略预判而非泛化寒暄。
- 已写入 USER/SOUL/MEMORY,想用 `/进化进度` 对照各阶段 Exit Criteria,决定何时进入人设或洞察阶段。
适合人员
- 每天通过 OpenClaw 跟进多个仓库与排障记录、希望伙伴记住决策脉络的独立开发者
- 已用 SOUL.md 定人设却常被当场纠正、需要连续十次风格一致才算阶段达标的团队负责人
- 与同一 OpenClaw 实例累计有效对话逾八十轮、希望洞察阶段产出被采纳的「没想到」视角的产品策划
- 维护 OpenClaw 工作区、需要在重置进化时区分 `progress.json` 与原生 Markdown 进化段落的配置维护者