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AI Sting(AI 刺客)

AI Sting(AI 刺客)

IT 运维与安全 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_1e11d3f5/ai-sting。

技能介绍

要解决什么问题

内部 HR 助手、客服 Bot、带工具调用的业务 Agent——上线前你往往只测过「正常问答」,却很少系统验证:系统提示能否被覆盖、身份伪装能否骗过权限边界、假设情景或编码能否绕过过滤。手工凑越狱词既费时,又容易和业务无关,测不出真实风险。

技能如何工作

你把 Agent 的功能、使用场景、连到的后端用自然语言说清楚(例如内部 HR 能查考勤与薪资)。技能以 AI Red Teamer 视角做场景化分析,并按固定 Markdown 结构输出三块内容:

  • 风险靶点:1~2 句话点出该场景下最可能被利用的核心面(数据越权、指令泄露、工具滥用等)。
  • 渗透测试武器库:三条带引号、可直接复制的恶意 Prompt,分别覆盖指令覆盖/越狱、身份伪装/社会工程、逻辑绕过(情景假设、续写、Base64 等),且针对你描述的业务定制,而非通用废话。
  • 安全加固补丁:1~2 条可写入目标 Agent System Prompt 的防御规则,给出完整文案(如「最高指令」类表述),便于对照攻击结果迭代加固。

输出要求简练,无「好的、明白了」类开场白;攻击与防御一一对应,方便研发在预发环境做红队自测。

适用边界与注意点

这是辅助生成测试用例与防御文案的技能,不能替代渗透测试流程、日志审计或后端鉴权实现。攻击 Prompt 仅应在自有或已授权环境中使用;生产环境对用户输入做同类试探可能违法或违反政策。防御规则需结合真实权限模型与工具白名单验证,不能单靠一段 System Prompt 当完整安全方案。

使用场景

  • 上线前用自然语言说明内部 HR 问答 Agent 能查考勤与薪资,索要三条针对该场景的可复制攻击 Prompt 与对应防御文案。
  • 为带订单查询与退款工具的电商客服 Bot 做预发红队自测,验证指令覆盖与身份伪装是否会越权调用后端。
  • 新功能联调阶段描述 Agent 连接的数据库与 API,让技能输出逻辑绕过类用例(假设情景、Base64)并迭代 System Prompt。
  • 安全评审会上需要把业务场景翻译成可执行的渗透测试话术,供研发在测试环境对照攻击结果修补系统提示。

适合人员

  • 负责内部问答/工单类 Agent 的后端或全栈研发,需要在预发环境自测提示词注入与越权查询风险。
  • 做 LLM 应用安全评估的安全工程师,要把客户描述的业务场景快速落成可复制的红队 Prompt 清单。
  • 提示词与 Agent 编排同学,在迭代 System Prompt 时需要与真实攻击维度(越狱、社工、逻辑绕过)一一对照的加固条文。
  • 产品或平台团队在发布带工具调用的 AI 功能前,要向研发交付场景化测试用例而非通用越狱词库。