标书智能生成助手

投标文书制作的痛点

在投标过程中，团队往往面临巨大的时间压力。核心挑战在于：

• 信息搜集耗时：需要从海量公开信息中筛选出相关的招标项目、过往合同和竞争对手动态。
• 内容匹配复杂：必须将招标文件的具体要求（如资质、技术方案、报价格式）精准映射到标书章节中。
• 框架搭建重复：许多标书结构（如资格预审、技术偏离表、商务条款响应）存在固定模式，但每次仍需从头编写。

本技能旨在解决这些具体问题。它不生成最终标书，而是基于结构化数据快速搭建高质量初稿和内容模块，让团队能将精力集中在策略与核心技术亮点上。

工作原理与关键能力

技能的核心是作为 API 调用代理，封装并智能调度世舶科技的全行业招投标数据接口。其工作流如下：

1. 数据获取与智能查询

• 自然语言触发：当用户提及“标书生成”、“响应清单”或“招标文件分析”时激活。
• 自动路由：根据查询意图，自动选择最佳接口。例如：

- 用户问“找最近XX行业的标讯”：调用 SearchProjectForAI 进行智能搜索。
- 用户上传招标文件并询问“需要哪些附件”：先调用 getZTBProjectDetail 获取详情，再调用 getZTBProjectFiles 获取附件清单。

• 参数补全：若用户未指定时间，默认搜索最近 30 天；涉及趋势分析时，自动扩展至 90 天。

2. 结构化处理与内容生成

技能不会凭空创作，而是将 API 返回的结构化数据转换为标书所需内容：

• 从数据到要点：将搜索结果列表转化为 资格条件预审表、竞争对手分析 或 项目历史摘要。
• 从正文到响应：解析招标公告或文件的正文（通过 getZTBProjectDetail），提取 评分标准、采购需求 和 技术规范，生成 响应条款草稿。
• 附件清单映射：通过 getZTBProjectFiles 获取原始附件列表，并提示用户当前标书应准备或补充的 对应文档。

3. 关键限制与边界

• 依赖 API 准确性：所有数据均来自世舶科技 API，其质量与更新频率决定了输出结果的可靠性。
• 非全文生成器：技能生成的是 基于事实的初稿框架和内容模块，而非符合所有格式的最终标书文件。
• 需人工复核：对于从公告正文提取的需求、从企业画像推断的关联方，输出会标注 “需人工复核” 或 “公告未披露”，绝不编造。
• 配置前提：必须正确配置 BBIAO_API_KEY 环境变量，否则所有功能无法使用。